Mendukung belajar, bukan menggantikan berpikir
Bagi Stella, cara menggunakan AI menentukan manfaatnya dalam belajar. Berdiskusi dengan AI untuk melatih kemampuan analisis mungkin membantu pengguna. Sebaliknya, ia menilai kebiasaan mengambil jawaban instan tanpa berpikir sendiri dapat menghambat perkembangan otak.
Stella, yang juga ilmuwan kognitif, menekankan perlunya latihan agar kemampuan berpikir terus berkembang. Karena itu, menurut dia, larangan saja tidak cukup. Generasi muda perlu memahami cara memanfaatkan AI secara tepat.
Ia merujuk sejumlah penelitian sebagai dasar peringatannya, termasuk temuan bahwa siswa yang menggunakan AI setiap hari mendapat skor sains lebih rendah daripada siswa yang hampir tidak menggunakannya. Stella juga mengutip penelitian Massachusetts Institute of Technology (MIT) yang membandingkan penulisan esai dengan AI, mesin pencari, dan tanpa bantuan teknologi. Menurut penjelasannya, kualitas esai kelompok pengguna AI lebih buruk daripada kelompok yang menulis tanpa AI.
PISA menunjukkan perbedaan menurut tujuan penggunaan
Gambaran lebih terperinci mengenai penggunaan AI oleh siswa terdapat dalam laporan PISA 2025 OECD. Laporan yang dirilis pada 8 September 2026 itu mencakup lebih dari 760.000 siswa di 91 negara.
Siswa yang menggunakan chatbot AI untuk meringkas teks, menyusun draf, atau melakukan riset awal mendapat skor sains rata-rata sekitar 20 poin di bawah siswa yang tidak memakai AI. Menurut laporan tersebut, selisih itu setara dengan sekitar satu tahun sekolah.
Namun, hasilnya berbeda untuk penggunaan umum seperti membantu belajar. Siswa yang memakai AI untuk tujuan tersebut setiap minggu memiliki hasil serupa dengan siswa yang tidak menggunakannya. Skor sains cenderung sedikit lebih tinggi pada siswa yang rutin menggunakan AI untuk tujuan umum sekaligus memperoleh pembelajaran literasi AI di sekolah.
Akses terhadap pembelajaran literasi AI belum merata. Siswa dari keluarga dengan kondisi sosial-ekonomi lebih mampu lebih sering melaporkan adanya kesempatan tersebut, sehingga OECD menyoroti risiko munculnya kesenjangan baru.
Laporan itu juga mencatat skor membaca di negara-negara OECD turun 28 poin sepanjang 2015–2025. Pelemahan mencakup kemampuan mengevaluasi informasi, menghubungkan berbagai sumber, dan menelaah bacaan secara kritis, yang dinilai penting pada era AI. Sementara itu, proporsi siswa yang membaca cepat tetapi tidak akurat hampir berlipat dua menjadi 9 persen antara 2018 dan 2025.
Temuan MIT masih berstatus preprint
Penelitian MIT yang disebut Stella berjudul "Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task". Naskahnya dipublikasikan di arXiv pada 10 Juni 2025 sebagai preprint, sehingga belum melalui penelaahan sejawat.
Penelitian dalam empat sesi itu melibatkan 54 partisipan yang dibagi ke dalam kelompok pengguna LLM/ChatGPT, pengguna mesin pencari, dan penulis tanpa alat bantu atau brain-only. Aktivitas otak diukur menggunakan EEG.
Konektivitas otak terlemah ditemukan pada kelompok pengguna LLM. Kelompok mesin pencari berada di antara dua kelompok lainnya, sedangkan kelompok tanpa alat bantu memperlihatkan konektivitas paling kuat dengan jaringan yang paling tersebar luas.
Sebanyak 83 persen pengguna ChatGPT tidak dapat mengutip satu kalimat pun dari esai yang baru mereka tulis beberapa menit sebelumnya. Pada kelompok tanpa alat bantu, proporsinya 11 persen. Pengguna ChatGPT juga melaporkan rasa kepemilikan paling rendah terhadap esai mereka.
Contoh medis dan konteks pengukurannya
Dalam keterangannya, Stella turut mencontohkan penelitian terhadap calon dokter yang, menurut dia, mengalami penurunan kemampuan diagnostik dari 28 persen menjadi 22 persen setelah tiga bulan menggunakan AI. Ia tidak menjelaskan metode maupun konteks pengukuran penelitian yang disebutnya itu.
Angka penurunan dari 28,4 persen menjadi 22,4 persen dilaporkan dalam studi observasional di empat pusat endoskopi di Polandia. Studi yang diterbitkan The Lancet Gastroenterology & Hepatology pada 12 Agustus 2025 tersebut mengukur tingkat deteksi adenoma atau ADR pada kolonoskopi tanpa bantuan AI.
Analisisnya mencakup 1.443 kolonoskopi, dengan 795 pasien sebelum pengenalan alat AI dan 648 pasien setelahnya. Ketika AI dimatikan, ADR turun signifikan dari 28,4 persen menjadi 22,4 persen, dengan selisih absolut minus 6,0 persen dan nilai p=0,0089. Temuan itu disebut sebagai indikasi risiko berkurangnya keterampilan atau "deskilling" pada endoskopis.
Riset mahasiswa dan kebutuhan tenaga kerja
Untuk melatih kemandirian berpikir di perguruan tinggi, Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi mendorong mahasiswa mengikuti penelitian dan forum akademik. Melalui kegiatan tersebut, mahasiswa diharapkan dapat mengembangkan kemampuan berpikir sekaligus menghasilkan inovasi.
Stella juga menyoroti tantangan AI bagi lulusan baru yang mencari pekerjaan. Ia menyebut pekerjaan memasukkan data sebagai contoh tugas yang kini dapat dikerjakan AI lebih cepat dengan biaya lebih rendah.
Pemerintah berupaya memetakan jumlah serta jenis kompetensi tenaga kerja yang dibutuhkan, kemudian menyelaraskannya dengan pendidikan tinggi. Upaya itu diharapkan membantu lulusan memenuhi kebutuhan industri.
Menurut Stella, kampus dan industri perlu bekerja sama secara nyata agar generasi muda tidak berhenti sebagai pemakai teknologi, tetapi juga mengembangkan kemampuan dan menciptakan inovasi yang bermanfaat.
